Resumen
El presente trabajo documenta el desarrollo de una plataforma software basada en algoritmos de inteligencia artificial que permite la detección de pérdida gradual de la fuerza de agarre y debilidad muscular para pacientes con diabetes tipo 2, además de generar una base de datos propia a partirde la medición de las variables de fuerza de agarre y debilidad muscular por medio de dinamometría y electromiografía, con un grupo de voluntarios diabéticos e hipertensos, que participan en las investigaciones del Laboratorio FootLab de la Facultad de Ingeniería, en condiciones controladas, implementando un protocolo experimental aprobado por el Comité de
Investigación y Ética de la Facultad de Ingeniería, al igual que el procesamiento y sincronización de señales para el posterior análisis y categorización por medio de inteligencia artificial y la implementación de una interfaz gráfica para la visualización de los resultados. Dichos objetivos se
resolvieron por medio de la aplicación de un protocolo de pruebas en voluntarios sanos y diabéticos, el desarrollo de una aplicación en Matlab para el procesamiento de señales y una plataforma web para monitorear el índice de pérdida de fuerza de agarre de un paciente a través del tiempo incorporando un algoritmo de inteligencia artificial.
Se encontraron entre los resultados más importantes que dentro de la población de estudio el 33,33% presentó una perdida en la fuerza y el 66,66% no la padeció, respecto a la predicción de la inteligencia artificial sólo el 11,11% de estos presentaron una anomalía, mientras que el 88,88%,
fueron calculados correctamente, la aplicación en el software Matlab funcionó correctamente respecto a las verificaciones de filtros y la plataforma web es funcional según verificación con el cliente.
| Fecha de lectura | may. 2023 |
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| Idioma original | Español |
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