Metaheurística para la solución de costo, tiempo e impacto ambiental en el transporte terrestre de crudo

Resumen

Existe una necesidad inmediata del sector de Hidrocarburos en Colombia de implementar iniciativas reales en materia de políticas energéticas por las tendencias crecientes de conciencia ambiental, sumado a la revolución tecnológica 4.0, en la que se encuentra el mundo de hoy. Se implementa una aplicación para llevar los asuntos logísticos a un nivel estratégico, táctico y operativo; y se brinda a los usuarios las herramientas necesarias para analizar, identificar oportunidades de mejora, priorizarlas y dar seguimiento a su implementación. Se desarrolla una metaheurística con algoritmos genéticos y un modelo sencillo de machine learning que reduce tiempos y costos a medida que se cumple con las variables de demanda, puntos de entrega, capacidades de los vehículos, ventanas de tiempo, distancias, velocidades promedias que dependen del estado de las vías y políticas empresariales entre otras, en el transporte terrestre de hidrocarburos. Se obtiene como resultado la disminución de un 6% de la emisión de C02 al medio ambiente y una mejora del 8% en los tiempos de viajes lo que genera un impacto positivo en el sector de hidrocarburos desde el punto de vista ambiental, al colocar como prioridad el mejoramiento de la eficiencia energética y cumple con los objetivos de desarrollo sostenible de las compañías operadoras.

Fecha de lectura	2024
Idioma original	Español
Institución de lectura	Pontificia Universidad Javeriana
Supervisor	Raúl Fabián Roldán Nariño (Supervisor)