El trabajo académico colaborativo a menudo carece de herramientas para monitorear el rendimiento de equipos estudiantiles preformados. Este proyecto aborda esa carencia mediante el desarrollo de Dream Team, un sistema que utiliza aprendizaje automático para predecir el desempeño de los equipos en cursos universitarios. Al integrar datos de pruebas de personalidad (MBTI), roles de equipo (TREO) y retroalimentación entre pares, la plataforma permite a los profesores identificar equipos con riesgo de bajo rendimiento. El sistema ofrece recomendaciones tempranas y análisis basados en datos, lo que permite intervenciones proactivas y mejora los resultados de aprendizaje a través de un acompañamiento académico más enfocado.
| Fecha de lectura | 05 jun. 2025 |
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| Idioma original | Español |
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| Institución de lectura | - Pontificia Universidad Javeriana
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- trabajo en equipo
- desempeño de equipos
- clima del equipo
- inteligencia artificial
- sistema de predicción
- machine learning
DreamTeam
González Vargas, J. C. (Director), Gómez García, M. J. (Autor), Torres Aparicio, J. M. (Autor), Suárez Villamizar, S. L. (Autor), Mancilla, F. B. (Autor). 05 jun. 2025
Tesis: Tesis de pregrado