Análisis Predictivo del Impacto del Fenómeno El Niño-Oscilación Sur (ENOS) en el Nivel del Mar en el Pacífico Colombiano, Empleando Modelos de Series de Tiempo y Algoritmos de Machine Learning

Resumen

Estudio sobre el impacto del ENOS en el nivel del mar del Pacífico colombiano, centrado en Ciudad Mutis, Buenaventura y Tumaco. Se combinó ciencia de datos, geoestadística y redes LSTM para predecir sobreelevaciones y evaluar riesgos sobre ecosistemas y zonas urbanas. Se usaron series oceanográficas y atmosféricas, productos satelitales y reanálisis, más LiDAR; las series se limpiaron y estandarizaron. El modelo multivariado fue el más preciso, con fuertes vínculos con Niño 3.4, presión y viento. El Niño elevó el nivel hasta 0.11 m; La Niña lo redujo hasta 0.06 m. Con MDE basados en LiDAR, los mapas de inundación mostraron alta vulnerabilidad en Tumaco y Buenaventura y afectaciones ribereñas en Ciudad Mutis.

Fecha de lectura	24 jul. 2025
Idioma original	Español
Institución de lectura	Pontificia Universidad Javeriana
Supervisor	Sandra Milena Ramírez Buelvas (Supervisor)