Unmanned Aircraft Systems in Road Assessment: A Novel Approach to the Pavement Condition Index and VIZIR Methodologies

Este artículo presenta un enfoque innovador para la evaluación de carreteras, centrándose en mejorar las metodologías del Índice de Condición del Pavimento (PCI) y la Inspección de Visión de Zonas e Itinéraires Á Risque (VIZIR) mediante la integración de la tecnología de Sistemas de Aeronaves No Tripuladas (UAS). La investigación se llevó a cabo en un entorno urbano, utilizando un UAS para capturar imágenes de alta resolución, que posteriormente se procesaron para generar ortomosaicos detallados de las superficies de las carreteras. Este estudio analizó críticamente las discrepancias entre las mediciones de campo tradicionales y los datos derivados del UAS en la evaluación del estado del pavimento. Los hallazgos del estudio demuestran que los datos derivados de la fotogrametría del UAS ofrecen al menos información similar o, en algunos casos, mejorada en la recopilación de un estado integral de las carreteras, particularmente en carreteras locales y colectoras. Además, este estudio propuso modificaciones clave a las metodologías existentes, incluyendo la división de la red vial en segmentos para una recopilación de datos más precisa y relevante. Estas mejoras tienen como objetivo abordar las limitaciones de las prácticas actuales en la captura de las condiciones diversas y dinámicas de la infraestructura urbana. La integración de la tecnología UAS mejora la medición del estado del pavimento y ofrece un enfoque más eficiente, rentable y escalable para la gestión de la infraestructura urbana. Las implicaciones de este estudio son significativas para los urbanistas y los responsables políticos, ya que proporcionan un marco sólido para futuras estrategias de evaluación y mantenimiento de infraestructura.