The consequences of heavy-tailed service time distribution on a basic queuing model and its performance indicators

La reciente aparición de modelos generatrices de líneas de espera con tiempos de atención heavy-tailed y su comproba- ción empírica implican la necesidad de conocer el compor- tamiento de las medidas clásicas de desempeño de una lí- nea de espera bajo estas condiciones. El objetivo del estudio fue el de analizar el comportamiento de qL (longitud pro- medio de la fila) y qW (tiempo promedio de espera en fila) variando los parámetros capacidad del sistema, nivel de utili- zación promedio ( ρ ) y número de servidores para líneas de espera con tiempos de atención heavy-tailed, y contrastar di- cho comportamiento con los resultados clásicos basados en procesos de Poisson, usando para ello la simulación de eventos discretos. Los resultados mostraron que la sensibili- dad de los modelos con tiempos de atención heavy-tailed a variaciones en los parámetros es mayor que la de los mode- los basados en procesos de Poisson. En particular, a partir de capacidades de sistema de 1.000 entidades ciertos procesos heay-tailed pueden considerarse infinitos, y la importancia del número de servidores es mayor en los procesos heavy-tailed analizados que en los procesos de Poisson. Por último, la uti- lización de qL y qW como medidas de desempeño es inade- cuada para tiempos de atención heavy-tailed al generar re- sultados inestables y contraintuitivos