Recent advances in ODEs modeling of tumor-immune responses: a focus on delay effects

Esta revisión examina los últimos avances en la modelización de la interacción entre las células tumorales y el sistema inmunitario, con especial atención a la aplicación de ecuaciones diferenciales con retardo (DDE). Los modelos sirven como herramientas cruciales para simular y predecir la respuesta inmunitaria a la proliferación tumoral, lo que facilita una evaluación más eficaz de las estrategias clínicas y terapéuticas antes de su implementación. Este enfoque permite realizar pruebas hipotéticas de diversas intervenciones, lo que se traduce en un importante ahorro de tiempo y recursos. El tema central es la integración de las DDE para representar retrasos temporales biológicamente realistas. Estos retrasos, inherentes a procesos biológicos como la activación y migración de las células inmunitarias al lugar del tumor, son esenciales para una representación más precisa y dinámica del sistema. Además, este documento reconoce las limitaciones inherentes a estos modelos matemáticos, que son representaciones simplificadas de fenómenos biológicos complejos por naturaleza. La precisión y la utilidad práctica de estos modelos dependen del uso de formulaciones de retraso biológicamente plausibles, la validación de los parámetros con datos empíricos y la alineación de las predicciones del modelo con los resultados clínicos. En última instancia, este trabajo subraya el considerable potencial y los importantes retos que plantea el empleo de modelos matemáticos como puente entre la comprensión teórica y la oncología aplicada.