Modelos lineales generalizados para la predicción de precipitaciones en el Valle Central de Costa Rica, América Central usando ENOS: una propuesta metodológica

La interacción océano/atmósfera es comúnmente estudiada a través de procesos o fenómenos como El Niño/ Oscilación del Sur (ENOS). Muchos de los estudios estadísticos sobre el tema, se enfocan en el uso de series temporales de tipo continuo, ajustando modelos en el dominio temporal, como es el caso de los modelos ARIMA univariados o multivariados. Sin embargo, no siempre el interés primario es determinar exactamente la magnitud de las anomalías climáticas, como la cantidad de precipitación en un periodo sino, categorizando la magnitud de la precipitación, determinar la probabilidad de ocurrencia de cada uno de ellos, condicionada a las distintas categorizaciones (también en terciles) de ENOS. El objetivo de este estudio es desarrollar y detallar una estrategia metodológica estadística, para estimar dichas probabilidades. En particular, estamos interesados en evaluar y modelar la relación entre la ocurrencia de El Niño (La Niña) y la variabilidad de la precipitación en el Valle Central de Costa Rica, durante el trimestre de Mayo, Junio y Julio. Los datos corresponden a series de tiempo de temperatura superficial del mar (TSM) en la zona de Niño 3, y el Índice de Oscilación del Sur (IOS) para la presión atmosférica, como variable respuesta la precipitación (R) registrada en el aeropuerto Juan Santa María de Costa Rica. Las series fueron categorizadas en terciles para construir tablas de contingencia de dos entradas. Las tablas fueron analizadas mediante modelos loglineales y odds proporcionales, para determinar las probabilidades condicionales y conjuntas de ocurrencia de eventos de lluvia, utilizándose además medidas de asociación.