Minería de texto y aprendizaje automático para identificar prioridades de desarrollo sostenible

Nidia Isabel Molina Gomez; Camilo Andres Rodriguez; P. Amparo Lopez; Jose Luis Diaz Arevalo

doi:10.1109/CASAP.2019.8916682

Minería de texto y aprendizaje automático para identificar prioridades de desarrollo sostenible

Nidia Isabel Molina Gomez, Camilo Andres Rodriguez, P. Amparo Lopez, Jose Luis Diaz Arevalo

Producción: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Título traducido de la contribución	Text mining and machine learning to identify sustainable development priorities
Idioma original	Español
Título de la publicación alojada	Conference Proceedings - Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad de Aire y Salud Publica, CASAP 2019
Editorial	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (versión digital)	9781728151298
DOI	https://doi.org/10.1109/CASAP.2019.8916682
Estado	Publicada - ago. 2019
Publicado de forma externa	Sí
Evento	2019 Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad de Aire y Salud Publica, CASAP 2019 - 2019 Colombian Congress and International Conference on Air Quality and Public Health, CASAP 2019 - Barranquilla, Colombia Duración: 14 ago. 2019 → 16 ago. 2019

Serie de la publicación

Nombre	Conference Proceedings - Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad de Aire y Salud Publica, CASAP 2019

Conferencia

Conferencia	2019 Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad de Aire y Salud Publica, CASAP 2019 - 2019 Colombian Congress and International Conference on Air Quality and Public Health, CASAP 2019
País/Territorio	Colombia
Ciudad	Barranquilla
Período	14/08/19 → 16/08/19

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10.1109/CASAP.2019.8916682

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Gomez, N. I. M., Rodriguez, C. A., Lopez, P. A., & Arevalo, J. L. D. (2019). Minería de texto y aprendizaje automático para identificar prioridades de desarrollo sostenible. En Conference Proceedings - Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad de Aire y Salud Publica, CASAP 2019 Artículo 8916682 (Conference Proceedings - Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad de Aire y Salud Publica, CASAP 2019). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. https://doi.org/10.1109/CASAP.2019.8916682

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