Improving the Welch-Satterthwaite Approximation

La metodología de Welch-Satterthwaite (WS) se utiliza típicamente en medicina, biología y economía para realizar inferencias sobre la diferencia entre dos medias poblacionales. A pesar de su amplia aplicación, se ha señalado en numerosas referencias las múltiples limitaciones de las inferencias basadas en esta metodología. En este trabajo, proponemos tres maneras sencillas de mejorar el enfoque clásico de WS. En escenarios de muestras balanceadas, proporcionamos resultados de inferencia exactos de dos de los estimadores propuestos. Además, en escenarios con muestras no balanceadas, ofrecemos resultados de aproximación de primer orden y mediante simulación Monte Carlo, evaluamos la media y la varianza de los estimadores propuestos con tamaños de muestra (muy) pequeños y moderados. No obstante, gracias a la simplicidad del enfoque propuesto, obtenemos un rendimiento mucho mejor que la propuesta de WS. Finalmente, se presenta una aplicación en la que los estimadores propuestos mejoran potencialmente el rendimiento de la estimación del intervalo t-Student y los procedimientos de prueba de hipótesis.