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Tesis
Data interpolation for participatory sensing systems
D. Mendez
, M. Labrador
, K. Ramachandran
Departamento de Ingeniería Electrónica
University of South Florida
University of South Florida, Tampa
Producción
:
Contribución a una revista
›
Artículo
›
revisión exhaustiva
51
Citas (Scopus)
Información general
Huella
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Data interpolation for participatory sensing systems'. En conjunto forman una huella única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
Keyphrases
Air Quality
20%
Cokriging
20%
Data Interpolation
100%
Environmental Monitoring System
20%
Estimation Accuracy
20%
Granularity
20%
International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS)
20%
Interpolation Method
40%
Kriging
60%
Markov Random Field
20%
Measuring Station
20%
Measuring System
20%
Mobile Station
20%
Monitoring Applications
20%
Multiple Space
20%
Multivariate Interpolation
20%
Multivariate Time Series
20%
One-variable
40%
Participatory Sensing System
100%
Pollution Monitoring
20%
Principal Coordinate Analysis (PCoA)
20%
Space-time Data
20%
Static Measurement
20%
Time-varying Data
20%
Variable Data
20%
INIS
accuracy
12%
air quality
12%
applications
12%
comparative evaluations
12%
data
100%
information
12%
interpolation
100%
kriging
37%
markov process
12%
measuring methods
12%
monitoring
25%
multivariate analysis
37%
pollution
12%
precision
12%
principal component analysis
12%
randomness
12%
space
62%
trade
12%
Computer Science
Component Analysis
20%
Data Variable
20%
Granularity
20%
Independent Component Analysis
20%
Interpolation
100%
Mobile Station
20%
Monitoring Application
20%
Monitoring System
20%
Multivariate Time Series
20%
Participatory Sensing
100%
Principal Components
20%
Mathematics
Independent Component
20%
Interpolation
100%
Kriging
60%
Markov Random Fields
20%
Principal Component Analysis
20%
Superiority
20%
Time Series
20%
Time Series Analysis
20%