CDCol: A geoscience data cube that meets Colombian needs

Christian Ariza-Porras, Germán Bravo, Mario Villamizar, Andrés Moreno, Harold Castro, Gustavo Galindo, Edersson Cabera, Saralux Valbuena, Pilar Lozano

Producción: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

Environmental analysts and researchers’ time is an expensive and scarce resource that should be used efficiently. Creating analysis products from remote sensing images involves several steps that take time and can be either automatized or centralized. Among all these steps, product’s lineage and reproducibility must be assured. We present CDCol, a geoscience data cube that addresses these concerns and fits the analysis needs of Colombian institutions, the forest and carbon monitoring system.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaAdvances in Computing - 12th Colombian Conference, CCC 2017, Proceedings
EditoresAndres Solano, Hugo Ordonez
EditorialSpringer Verlag
Páginas87-99
Número de páginas13
ISBN (versión impresa)9783319665610
DOI
EstadoPublicada - 2017
Publicado de forma externa
Evento12th Colombian Conference on Computing, CCC 2017 - Cali, Colombia
Duración: 19 sep. 201722 sep. 2017

Serie de la publicación

NombreCommunications in Computer and Information Science
Volumen735
ISSN (versión impresa)1865-0929

Conferencia

Conferencia12th Colombian Conference on Computing, CCC 2017
País/TerritorioColombia
CiudadCali
Período19/09/1722/09/17

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'CDCol: A geoscience data cube that meets Colombian needs'. En conjunto forman una huella única.

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