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Análisis y modelamiento de datos para obtener respuestas con el monitoreo

  • Elkin A. Noguera-Urbano
  • , Angélica Diaz Pulido
  • , Bibiana Gómez-Valencia
  • , María Helena Olaya-Rodríguez
  • , Cristian A. Cruz-Rodríguez
  • , Maria Isabel Arce Plata
  • , Andrés Felipe SantoDomingo
  • , Camilo Andrés Correa-Ayram
  • , Andrés Felipe Suárez-Castro
  • , Carlos J. Muñoz-Rodríguez
  • , Gabriel Alejandro Perilla
  • Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, Bogota
  • University of Montreal
  • Instituto Alexander von Humboldt
  • Instituto Humboldt
  • Griffith University
  • Griffith University Queensland
  • Wildlife Conservation Society

Producción: Capítulo del libro/informe/acta de congresoCapítulo en libro de investigaciónrevisión exhaustiva

Resumen

Los procesos de monitoreo y evaluación de biodiversidad pueden combinar diferentes tipos de datos, fuentes, métodos, procesos, análisis y modelos para caracterizar el estado y la respuesta de la biodiversidad a los cambios ambientales (Ruiz et al., 2016; Proença et al., 2017) y proponer escenarios, evaluar tendencias e identificar el impacto de las acciones humanas (Gitzen et al., 2012). Por ello, las diferentes estrategias de análisis de los datos obtenidos a través de modelos facilitan la interpretación de la realidad. En esa dirección,
este capítulo presenta técnicas usadas en cuatro tipos de análisis: descriptivos, que indican qué está pasando con los datos; diagnósticos, que explican por qué ocurrió un fenomeno a partir de los datos; predictivos, que generalizan patrones o predicen respuestas futuras; y prescriptivos, que permiten generar escenarios y considerar planes futuros.
Idioma originalEspañol
Título de la publicación alojadaMonitoreo de la biodiversidad colombiana
Lugar de publicaciónColombia
Capítulo6
Páginas171-191
Número de páginas21
ISBN (versión digital)978-628-7721-33-3
EstadoPublicada - 2024

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