Alternative geostatistics tools applied to Morroa aquifer modeling (Sucre-Colombia)

En este trabajo se llevan a cabo una serie de simulaciones estocásticas
y algunos principios derivados de la Geoestadística de Puntos Múltiples
(MPS) usando una metodología comparativa compuesta por dos fases. En la
primera, se desarrolla una técnica basada en el concepto de semivariograma
llamada Simulación Estocástica Condicional (SEC) y más específicamente
la Simulación Secuencial Indicador (SISIM), aplicándola en el marco de la
modelación del Acuífero Morroa (Sucre-Colombia). En la segunda, se logra
implementar un moderno algoritmo denominado SNESIM [1] complementado
por el Modelo Tau (ζ), con el fin de incorporar todo tipo de información
disponible para la definición de las facie del Acuífero. Las simulaciones son
realizadas a través del uso de algoritmos construidos por [1,2] y el software
S-Gems desarrollado por la Universidad de Stanford [3]. Los resultados
muestran la conveniencia de emplear imágenes de entrenamiento y el modelo
ζ para la integración de información geosísmica y de pozos, así como también
la Simulación Estocástica en la configuración de modelos hidrogeológicos,
especialmente cuando la información disponible es insuficiente y difusa