A classifier model for detecting pronunciation errors regarding the Nasa Yuwe language's 32 vowels

Título traducido de la contribución: Modelo de clasificación para la detección de errores en la pronunciación de las 32 vocales de la lengua Nasa Yuwe

R. C. Naranjo, G. I. Alvarez

Producción: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

The Nasa Yuwe language has 32 oral and nasal vowels thereby leading to one being used instead of the other; such confusion can change the meaning of the spoken word in Nasa Yuwe. A set of classifier models have been developed to support correct learning of this language which is in danger of extinction aimed at detecting confusion in the pronunciation of the 32 vowels; about 85% were obtained after experimenting with a variety of linear and nonlinear classifiers, rates of sensitivity, specificity and accuracy. A support software prototype was designed with these trained classifiers for the correct pronunciation of the language's vowels.

Título traducido de la contribuciónModelo de clasificación para la detección de errores en la pronunciación de las 32 vocales de la lengua Nasa Yuwe
Idioma originalInglés
Páginas (desde-hasta)74-78
Número de páginas5
PublicaciónIngenieria e Investigacion
Volumen32
N.º2
DOI
EstadoPublicada - 2012

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Modelo de clasificación para la detección de errores en la pronunciación de las 32 vocales de la lengua Nasa Yuwe'. En conjunto forman una huella única.

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