Vigilancia inteligente para la red de camaras de la policia metropolitana de cali.

Santiago de Cali cuenta con alrededor de 500 camaras de video instaladas en zonas criticas de seguridad en la ciudad. La Policia Metropolitana de Santiago de Cali (MECaL) administra estos dispositivos para garantizar la vigilancia de la ciudad y debe analizar miles de horas de video. actualmente la MECaL almacena estos videos durante uno o tres meses para facilitar el analisis forense de eventos criminales. La gran cantidad de datos (varios Gigabytes por video), la falibilidad del analisis manual y la restriccion para detectar eventos en tiempo real limitan el servicio de vigilancia y proteccion ofrecido por la MECaL. Los problemas descritos anteriormente conllevan a la siguiente pregunta a nivel de aplicacion: ¿Como incorporar en la red de vigilancia de Santiago de Cali administrada por la MECaL algoritmos de videoanalitica para seguimiento de objetos y deteccion de eventos anomalos?, asi tambien, en el campo teorico y de investigacion fundamental surge la pregunta ¿Como crear un seguidor y un detector de eventos anomalos robustos con respecto a distorsiones comunes en videos tales como perdida de paquetes por transmision y compresion? Estas son preguntas abiertas que orientaran el desarrollo de esta propuesta investigacion. El objetivo principal es diseñar e implementar algoritmos de videoanalitica robustos con respecto a distorsiones de video para la red de vigilancia de Santiago de Cali administrada por la MECaL. Los resultados esperados son la concepcion, el diseño, la implementacion y la prueba de algoritmos de videoanalitica para detectar eventos anomalos y seguir objetos en la red de camaras de vigilancia de la MECaL.