Predicción del pronóstico del tratamiento de la leishmaniasis mediante técnicas de aprendizaje automático

La leishmaniasis es una enfermedad infecciosa que existe en gran cantidad de países de la zona tropical y se considera una enfermedad huérfana. El Instituto CIDEIM viene estudiando esta enfermedad al menos durante las últimas dos décadas y gracias a eso cuenta con una base de datos de pacientes atendidos de los cuales se conserva tanto información sociodemográfica como información génica. Esta información es particularmente completa en los pacientes que están participando en el estudio que viene realizando el CIDEIM con la Universidad de Maryland y que es financiado desde Estados Unidos por el NHS, dentro del cual se enmarca este proyecto. La disponibilidad de datos, habilita el uso de técnicas de aprendizaje automático para el estudio de diversos aspectos de la enfermedad. En particular, dadas las características del tratamiento para la leishmaniasis, un sistema de predicción de la efectividad del tratamiento sería una herramienta útil para los médicos tratantes y arrojaría información para continuar comprendiendo la compleja interacción del parásito que causa la leishmaniasis con su hospedero. Este proyecto se centra en el desarrollo de varias opciones de modelos de predicción usando los diversos enfoques disponibles en el aprendizaje automático y que se adaptan a las características de los datos existentes; su posterior evaluación y comparación con las predicciones obtenidas.