Poder teórico versus poder empírico con base en el tamaño de la muestra cuando se planea un análisis de asociación usando modelos de regresión logística.

Investigaciones previas muestran que el nivel de poder estadístico para un estudio puede ser diferente e incluso menor al planeado, como por ejemplo, en el caso donde se aplique un análisis de regresión logística para estudios que impliquen la evaluación de una asociación entre un evento y una o más covariables. Lo anterior, genera varias preguntas sobre la capacidad del estudio para encontrar evidencia suficiente que permita concluir la existencia de una asociación cuando ella realmente exista.