Mejoramiento in-silico de cultivos a partir de la caracterización ómica multi-escala

Mejoramiento in silico de cultivos a partir de la caracterización ómica: Este proyecto buscará desarrollar y probar modelos computacionales para mejoramiento in silico de variedades, utilizando información de genes y circuitos génicos asociados con la productividad y tolerancia a condiciones de estrés en plantas, basados ​​en teoría. de gráficos, algoritmos de análisis sobre grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización. Es central en la estrategia de lograr reducir los tiempos y costos involucrados en el mejoramiento de cualquier variedad agrícola. Esta infraestructura apalancada y compartida por los miembros de la alianza, las nuevas herramientas tecnológicas y los conocimientos derivados serán aplicados para demostrar avances significativos en el desarrollo de nuevas variedades de arroz y caña de azúcar.