Métodos analíticos y modelos matemáticos aplicables a los problemas prácticos en los sectores financieros y empresariales.

Uno de los principales temas de investigación en el área de las finanzas, está relacionado con las mejores metodologías para procesar los datos de mercado y obtener resultados confiables, que permitan la evaluación de procesos y la proyección de estrategias. De otra parte, la predicción de variables como herramienta para la decisión y definición de estrategias dentro de las empresas, constituyen una necesidad fundamental para su buen desempeño y crecimiento. De lo anterior surge la pregunta sobre cuales instrumentos matemáticos son los más adecuados para proyectar variables estratégicas de manera consistente a la realidad del mercado. Es decir, incorporando la interacción observada entre las entidades que integran un sistema, en diferentes sectores tales como el sistema bancario, el sector empresarial o el sector público. La aplicación de herramientas derivadas del campo de la inteligencia artificial tales como redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos permiten agilizar los procesos de modelado y estimación de las técnicas tradicionales, entre las que se encuentran principalmente la estadística y el cálculo estocástico. Se cree que estas metodologías son más adecuadas para la identificación de patrones y la clasificación de la información disponible. De esta manera, se incremente la eficiencia en el uso de los recursos y la efectividad en la consecución de resultados.