Fortalecimiento del Centro de excelencia y apropiación en big data y analítica, Alianza CAOBA

Proyecto: Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

El proyecto de fortalecimiento del Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics - Alianza CAOBA - está enfocado en la generación de capacidades para la explotación de datos en organizaciones del sector público y privado de la ciudad a través del desarrollo de proyectos y servicios sostenibles en el largo plazo. Para lograr este importante objetivo se han definido cuatro pilares dirigidos a generar modelos, metodologías y herramientas que impriman las capacidades, habilidades, conocimientos necesarios para diseñar, ejecutar y evaluar proyectos con los que se solucionen necesidades puntuales y se respondan preguntas de negocio utilizando metodologías y técnicas de Big Data y Analítica. Este proyecto de fortalecimiento aborda los cuatro pilares de forma paralela aprovechando las habilidades y capacidades de los aliados, específicamente las universidades, para maximizar el valor y generar el mayor impacto posible en las empresas de la ciudad. El primer pilar está dirigido a la generación de un modelo que permita evaluar las capacidades de las organizaciones del distrito capital con el fin de identificar los niveles en los que se encuentran diferentes organizaciones en cuanto a madurez para la planeación, ejecución e implementación de proyectos de analítica y Big Data que solucionen necesidades reales de las organizaciones. Al identificar el nivel de madurez de analítica de las organizaciones de la ciudad se podrá establecer una relación entre sus capacidades, habilidades, conocimientos actuales y los necesarios para avanzar en el nivel de madurez generando así la posibilidad de ejecutar acciones de aprestamiento que permitan fortalecer las organizaciones desde su interior para así tener la posibilidad de enfrentar retos cada vez más complejos cuya solución genere más valor para la ciudad, sus habitantes y sus empresas. El segundo pilar se relaciona directamente con el anterior en cuanto a que provee el componente de formación de personal en las habilidades y conocimientos necesarios para enfrentar los retos que sugiere el diseñar e implementar proyectos de analítica y Big Data en las organizaciones de Bogotá de tal forma que se obtengan los resultados deseados y que se genere uso y adopción de nuevas tecnologías de forma cada vez más generalizada y haciendo énfasis en el cierre de la brecha de talento humano que se experimenta actualmente. El tercer pilar es un habilitador para el desarrollo de las capacidades organizacionales que requiere el Distrito Capital, este se centra en brindar herramientas para: identificar necesidades de negocio que puedan ser atendidas con el uso de Analítica y Big Data, determinar la promesa de valor de los potenciales proyectos, gestionar los beneficios identificados y asegurar la entrada en operación de las soluciones, y finalmente en comprobar el valor asegurado el uso y garantizando las sostenibilidad de los servicios y la mejora de las capacidades. En cuanto al cuarto pilar, este se enfoca en el diseño, desarrollo e implementación de servicios de analítica en la nube y por demanda. Específicamente se busca poner a disposición de empresas y entidades públicas de la ciudad servicios de anonimización de datos y de análisis de textos en español y de sentimientos de forma rápida y por demanda de tal forma que organizaciones de diversos sectores y tamaño puedan acceder a este tipo de servicios y ejecutar los modelos sobre sus datos sin requerir la intervención de un tercero. Con este desarrollo se quiere acercar a las organizaciones bogotanas a procesos de analítica de forma sencilla y rápida para así ayudar a concretar los beneficios del uso de modelos de analítica y Big Data que generen confianza en los mismos y les permita acceder a otros beneficios derivados siguiendo la ruta de madurez analítica diseñada por Alianza CAOBA.}
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin04/02/2203/02/25

Financiación de proyectos

  • Nacional
  • DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO DE CIENCIA,