Diseño y evaluación de técnicas de inteligencia artificial y analítica para el estudio datos clínicos relacionados con trastornos neurocognitivos mayores

Los problemas de memoria son una de las manifestaciones más comunes y tempranas de los trastornos neurocognitivos mayores, afectando significativamente la calidad de vida de las personas que los padecen y de sus cuidadores. Sin embargo, la detección temprana y precisa de estas alteraciones sigue siendo un desafío clínico, debido a la variabilidad en la presentación de los síntomas, la falta de protocolos estandarizados y las limitaciones en el acceso a herramientas de evaluación especializadas. En contextos como el colombiano, la situación es aún más compleja. Aunque existe evidencia sobre la prevalencia de problemas cognitivos, los esfuerzos para caracterizarlos y manejarlos de manera integral han sido limitados. En este contexto, es esencial adoptar un enfoque innovador que combine la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la sistematización de datos clínicos para abordar de manera integral los problemas de memoria. Este proyecto busca cerrar la brecha entre el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial y su adopción para la generación de conocimiento relevante en el contexto de los trastornos neurocognitivos. En particular, es una primera fase en la construcción de un marco de investigación robusto y escalable que permita la exploración y análisis de datos clínicos heterogéneos para identificar patrones y desarrollar modelos predictivos de alta precisión