Desarrollo y operacionalización de un algoritmo basado en motivos conservados para predecir la estructura tridimensional proteica.

Existen en la naturaleza un conjunto importante de proteínas; en particular las de membrana como las estructurales, receptores, canales; que presentan un bajo puntaje de similaridad con las proteínas reportadas en los bancos de datos lo cual implica un baja probabilidad de lograr predicciones estructurales de calidad. Se requiere generar algoritmos que empleen las similaridades locales (motivos) o independientes de la similaridad para poder avanzar en el conocimiento de estas proteínas.