Desarrollo y evaluación de modelos matemáticos y epidemiológicos que apoyen la toma de decisiones en atención a la emergencia por SARS-Cov-2 y otros agentes causales de IRA en Colombia utilizando Data Analytics y Machine Learning

Proyecto: Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

Desarrollar y evaluar modelos analíticos basados en machine learning, data analytics, visual analytics y optimización que integre fuentes de datos externas con la información disponible en el sistema de vigilancia en salud pública (SIVIGILA) para apoyar la toma de decisiones en el Instituto Nacional de Salud frente a la atención de la emergencia por SARS-Cov-2 y otros agentes causales de IRA.
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin15/05/2014/04/21