Caracterización estadística de las series de precipitación en Bogotá con miras a la Implementación de modelos matemáticos para completar datos faltantes.

Estimar los valores faltantes de lluvia registrada en las estaciones en tierra es una labor importante ya que no sólo se obtienen series climatológicas homogéneas, sino también la información contenida en los registros de lluvia es más confiable. La disponibilidad, confiabilidad y homogeneidad de una base de datos puede resultar de mucha ayuda a los entes gubernamentales que toman decisiones. Especialmente pueden ser utilizadas para predecir desastres en aquellas zonas vulnerables donde las precipitaciones afectan negativamente la vida de los habitantes, o donde los periodos largos de sequías impactan en el desarrollo agrícola esencial para la subsistencia. El problema radica que a pesar que existen técnicas altamente desarrolladas para la estimación, todas ellas se ven mermadas en su capacidad de predicción si la caracterización de la serie no es la adecuada, por esta razón la formulación del problema de la actual propuesta debe responder a la pregunta ¿En qué grado el carácter estadístico lineal y no lineal de los observables de las series de tiempo de precipitación registradas en Bogotá resulta fundamental en la optimización de la selección e implementación de modelos para la estimación de datos faltantes?.