Caracterización de variantes farmacogenéticas relacionadas con efectos adversos de antidepresivos y antipsicóticos: un análisis comparativo entre población colombiana y datos globales.

Los pacientes con trastornos psiquiátricos presentan una alta variabilidad en la respuesta al tratamiento con antidepresivos y antipsicóticos, lo que afecta negativamente la adherencia, la eficacia terapéutica y la incidencia de eventos adversos. La farmacogenómica ofrece una herramienta prometedora para optimizar el tratamiento mediante la identificación de variantes genéticas que influyen en la farmacocinética y farmacodinámica. No obstante, la mayoría de los estudios farmacogenómicos se han realizado en poblaciones de ascendencia europea o asiática, lo cual limita su aplicabilidad en Latinoamérica y, en particular, en Colombia, donde la diversidad genética poblacional es alta y aún poco caracterizada. Este proyecto se enmarca en un enfoque de ciencia básica y tiene como objetivo analizar, a partir de un conjunto de datos genómicos previamente generados, la distribución de frecuencias genotípicas y alélicas de variantes asociadas con efectos adversos a psicofármacos en una muestra de población colombiana. Se realizará un análisis secundario que incluirá también datos clínicos, demográficos y de ancestría genética, con el fin de comparar dichas frecuencias con las de poblaciones de referencia y explorar su posible correlación con la composición ancestral de los individuos. Adicionalmente, se consultarán las guías internacionales CPIC y la base de datos PharmGKB para contextualizar clínicamente las variantes identificadas. El conocimiento generado contribuirá a la caracterización genética de la población colombiana en el contexto de la farmacogenómica psiquiátrica, lo que representa un paso necesario hacia la generación de evidencia local que fundamente el diseño futuro de estrategias de medicina personalizada y guías terapéuticas más inclusivas. Este proyecto será desarrollado por un equipo interdisciplinario en genética humana, psiquiatría y bioinformática, e incluirá un actor no académico del sector salud, lo cual favorecerá la articulación entre el conocimiento básico y su posible traducción en beneficio de la práctica clínica a futuro.