Información general
Perfil
Soy candidata a Doctorado en Ingeniería en la Pontificia Universidad Javeriana, e investigadora y docente universitaria en el área de telecomunicaciones y sistemas IoT en la Universidad del Magdalena. Mi trabajo se enfoca en el desarrollo de sistemas inteligentes para agricultura de precisión, integrando fusión de sensores, visión artificial y aprendizaje de máquina para el monitoreo y la predicción temprana del estrés hídrico, con énfasis en cultivos de banano en el departamento del Magdalena (Colombia).
Diseño e implemento arquitecturas IoT multiescala para adquisición y gestión de datos en campo, integrando sensores de suelo y variables ambientales con analítica y modelado para generar indicadores agronómicos accionables que apoyen decisiones de riego. Desarrollo pipelines reproducibles en Python para integración de datos, control de calidad, extracción de variables y evaluación de modelos (regresión y clasificación) con métricas como RMSE, MAE, AUC y F1. Mi interés es aportar soluciones robustas y transferibles que conecten sensórica, datos e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia hídrica y la productividad en sistemas agroindustriales.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero
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ODS 6: Agua limpia y saneamiento