Información general
Perfil
Soy candidato a Doctor en Economía en la Pontificia Universidad Javeriana. Mi investigación se sitúa en la intersección de la macroeconomía, la econometría y los métodos computacionales, incluyendo el Machine Learning. Me especializo en el diseño y la implementación de modelos macroeconómicos estructurales alternativos, específicamente modelos Stock-Flow Consistentes (SFC) y basados en agentes (ABM). Utilizo este marco metodológico para investigar cuestiones empíricas complejas como las causas de la alta desigualdad, la persistencia de la pobreza y las dinámicas del mercado laboral y financiero. Mi proyecto de tesis doctoral consiste en la construcción de un modelo SFC-ABM para la economía colombiana, diseñado para evaluar el impacto de las políticas públicas en la distribución del ingreso, modelando explícitamente la dualidad del mercado laboral (formal/informal). Mi contribución busca avanzar en el uso de herramientas de modelado heterodoxas para la formulación de políticas.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
