SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS INTERVENCIÓN Y SEGUIMIENTO:  SATIS

Alejandra Maria Gonzalez Correal; Maria Patricia Leon Neira; David Barrera Ferro; Mariela Curiel; Carolina Jaramillo Correa; Ingrith Palacios

SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS INTERVENCIÓN Y SEGUIMIENTO: SATIS

Universidad Javeriana

Research output: Teaching outputs › Educational Innovation - Institutional Management Practices

Abstract

El Sistema de Alertas Tempranas, Intervención y Seguimiento (SATIS) se enfoca en soportar de manera oportuna el proceso de acompañamiento e identificar los riesgos que dificultan el éxito estudiantil. Hacemos uso de la información disponible para predecir eventos que tengan como consecuencia la deserción, el abandono o la prolongación de un programa de estudios. Las alertas de SATIS, son el punto de partida para implementar estrategias de acompañamiento. Adicionalmente, estas alertas retroalimentan los procesos de reflexión interna de los programas y unidades de servicio de la Universidad.

Original language	Spanish
State	Published - 01 Jan 2018

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 4 Quality Education

1 Conference contribution
1 Educational Innovation - Institutional Management Practices

TOWARD EARLY INTERVENTION: MODEL OF ACADEMIC PERFORMANCE IN A CDIO CURRICULUM
Gonzalez, A., Patino, D., Roldán, L., Pena, J. & Barrera, D., 2019, 15th International CDIO Conference, CDIO 2019 - Proceedings. Bennedsen, J., Lauritsen, A. B., Edstrom, K., Kuptasthien, N., Roslof, J. & Songer, R. (eds.). Chalmers University of Technology, p. 659-669 11 p. (Proceedings of the International CDIO Conference).
Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review
Motor de IA para SATIS
Gonzalez Correal, A. M., Barrera Ferro, D. & Patiño Guevara, D. A., 01 Jan 2018
Research output: Teaching outputs › Educational Innovation - Institutional Management Practices

Nomination to Wharton-QS Reimagine Education Awards
Patiño Guevara, D. A. (Recipient), Gonzalez Correal, A. M. (Recipient) & Barrera Ferro, O. D. (Recipient), 2021
Prize

Cite this

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keywords = "Riesgo acad{\'e}mico, Predicci{\'o}n, Alertas Tempranas, {\'E}xito estudiantil",

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year = "2018",

month = jan,

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language = "Espa{\~n}ol ",

type = "Other",

}

TY - GEN

T1 - SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS INTERVENCIÓN Y SEGUIMIENTO

T2 - SATIS

AU - Gonzalez Correal, Alejandra Maria

AU - Leon Neira, Maria Patricia

AU - Barrera Ferro, David

AU - Curiel, Mariela

AU - Jaramillo Correa, Carolina

AU - Palacios, Ingrith

PY - 2018/1/1

Y1 - 2018/1/1

N2 - El Sistema de Alertas Tempranas, Intervención y Seguimiento (SATIS) se enfoca en soportar de manera oportuna el proceso de acompañamiento e identificar los riesgos que dificultan el éxito estudiantil. Hacemos uso de la información disponible para predecir eventos que tengan como consecuencia la deserción, el abandono o la prolongación de un programa de estudios. Las alertas de SATIS, son el punto de partida para implementar estrategias de acompañamiento. Adicionalmente, estas alertas retroalimentan los procesos de reflexión interna de los programas y unidades de servicio de la Universidad.

AB - El Sistema de Alertas Tempranas, Intervención y Seguimiento (SATIS) se enfoca en soportar de manera oportuna el proceso de acompañamiento e identificar los riesgos que dificultan el éxito estudiantil. Hacemos uso de la información disponible para predecir eventos que tengan como consecuencia la deserción, el abandono o la prolongación de un programa de estudios. Las alertas de SATIS, son el punto de partida para implementar estrategias de acompañamiento. Adicionalmente, estas alertas retroalimentan los procesos de reflexión interna de los programas y unidades de servicio de la Universidad.

KW - Riesgo académico

KW - Predicción

KW - Alertas Tempranas

KW - Éxito estudiantil

M3 - Innovación Educativa - Prácticas de gestión institucional

ER -

SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS INTERVENCIÓN Y SEGUIMIENTO: SATIS

Abstract

UN SDGs

Research output

TOWARD EARLY INTERVENTION: MODEL OF ACADEMIC PERFORMANCE IN A CDIO CURRICULUM

Motor de IA para SATIS

Prizes

Nomination to Wharton-QS Reimagine Education Awards

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