Llenado de datos vacíos en series de precipitación con ERA5-Land implementando mapeo de cuantiles

Dentro de la modelación de procesos hidrológicos los datos faltantes de series de tiempo de una o más variables hidroclimatológicas siempre resultan ser un obstáculo a la hora de realizar simulaciones de procesos ambientales, ya que la mayoría de los modelos requieren valores de las series completas para no caer en errores. El llenado de datos vacíos puede definir en gran parte los resultados en la modelación, por lo tanto, los métodos empleados para su estimación deben ser de confianza, eficaces y de calidad. Por ello, esta investigación expone la implementación del mapeo de cuantiles para la corrección del sesgo de datos de precipitación diarios de ERA5-Land a partir de datos observados para una estación de medición y, así, pasar a realizar la imputación de los datos faltantes. Si bien el método para el llenado de los valores vacíos no alcanzó los resultados esperados, según la métrica seleccionada, los valores de precipitación calculados para rellenar los datos vacíos de la serie permiten completar la serie conservando la estacionalidad de los datos observados.