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Herramienta de Modelado Basado en Agentes para Estudio de Efectos de la Deforestación en Biodiversidad

Research output: Teaching outputsEducational innovation - Teaching resources

Abstract

Descripción:
Este producto es una herramienta interactiva basada en el modelado de agentes (NetLogo), desarrollada en colaboración entre el estudiante Martín Otálora y los profesores Mauricio González y Nicolás Urbina. Su objetivo es facilitar la comprensión de los efectos de la deforestación sobre la biodiversidad, específicamente en especies de anfibios de la Amazonía, usando como caso de estudio los efectos de borde en ranas. El modelo permite simular tres escenarios de transformación del paisaje: deforestación, regeneración natural y restauración ecológica.

La herramienta ofrece a los estudiantes la posibilidad de explorar los efectos de variables ambientales (temperatura, humedad, cobertura del dosel) sobre el comportamiento y la supervivencia de diferentes especies de ranas en tres hábitats: pastizales, borde del bosque e interior del bosque. Los estudiantes manipulan estas variables y observan en tiempo real cómo los cambios en el entorno afectan a las especies.

Implementación en el Aula:
Esta herramienta se utiliza en tres cursos de la Pontificia Universidad Javeriana: Ecología de la Conservación (pregrado), Biología de la Conservación (maestría) y Transformaciones del Sistema Global (doctorado). Tras una clase teórica de 4 horas sobre los efectos de borde, los estudiantes interactúan con el modelo durante 2 horas para afianzar los conceptos. La herramienta facilita una comprensión más profunda de los efectos ecológicos de la deforestación y la fragmentación del hábitat, permitiendo a los estudiantes experimentar de manera práctica y visual los cambios ecológicos y su impacto en la biodiversidad.

Innovación Educativa:
El modelo es una herramienta innovadora que integra conceptos ecológicos con tecnología interactiva. Facilita el aprendizaje autónomo, permitiendo a los estudiantes explorar los efectos de borde de manera práctica. Además, mejora la comprensión de conceptos complejos mediante simulaciones, lo que aumenta la efectividad del aprendizaje tanto en el aula como fuera de ella.

Colaboración y Autoría:
El modelo fue desarrollado conjuntamente por los tres coautores con múltiples reuniones colaborativas para diseñar y ajustar el modelo. Martín Otálora (estudiante), Mauricio González y Nicolás Urbina (profesores) contribuyeron de manera equitativa en todas las etapas del desarrollo. La herramienta está disponible en la plataforma NetLogo: https://modelingcommons.org/browse/one_model/7476#model_tabs_browse_info
Translated title of the contributionMejorando la educación ecológica: utilizando modelos basados en agentes para simplificar los impactos de la deforestación en los anfibios
Original languageEnglish
TypeEl modelo basado en agentes simula efectos de deforestación en ranas amazónicas, explorando cómo cambios de hábitat afectan supervivencia en tres hábitats y facilita comprensión de conceptos ecológicos complejos como efectos de borde
Media of outputSimulaciones interactivas que muestran cómo la deforestación afecta el hábitat y la supervivencia de las ranas, gráficos en tiempo real, y su diseño se basó en encuestas pre y post-interacción para evaluar el cambio en la comprensión por estudiantes
PublisherNetLogo Modeling Commons
StatePublished - 04 Sep 2024

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

  1. SDG 15 - Life on Land
    SDG 15 Life on Land

Keywords

  • Agent-based modeling
  • landscape transformation
  • education classroom
  • edge effect

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Herramienta de Modelado Basado en Agentes para Estudio de Efectos de la Deforestación en Biodiversidad'. Together they form a unique fingerprint.

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