TY - JOUR
T1 - Herramienta de análisis multi-criterio como soporte para el diseño del programa social de la Facultad de Ingeniería
AU - Galarza Molina, Sandra Lorena
AU - Torres, Andrés
AU - Fajardo, Sandra Méndez
AU - Pérez Muzuzu, Blanca Cecilia
N1 - Publisher Copyright:
© 2011 Universidad Icesi. All rights reserved.
PY - 2011
Y1 - 2011
N2 - El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el Análisis Multi-Criterio (AMC), el cual se basa en modelos de decisión que contienen diferentes posibles soluciones. Para la evaluación de cada una de las alternativas (diecinueve localidades y dos municipios) se propusieron siete criterios: ubicación geográfica, presencia previa en la comunidad, necesidades básicas insatisfechas, apoyo de instituciones, marginalidad, organizaciones sociales y elementos culturales. Las alternativas y los factores de ponderación se definieron a partir de un trabajo participativo de la Facultad. Los resultados indican que las comunidades con mayor opción son Usme y Ciudad Bolívar.
AB - El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el Análisis Multi-Criterio (AMC), el cual se basa en modelos de decisión que contienen diferentes posibles soluciones. Para la evaluación de cada una de las alternativas (diecinueve localidades y dos municipios) se propusieron siete criterios: ubicación geográfica, presencia previa en la comunidad, necesidades básicas insatisfechas, apoyo de instituciones, marginalidad, organizaciones sociales y elementos culturales. Las alternativas y los factores de ponderación se definieron a partir de un trabajo participativo de la Facultad. Los resultados indican que las comunidades con mayor opción son Usme y Ciudad Bolívar.
KW - Decision making
KW - ELECTRE II
KW - Multiple criteria analysis
KW - Toma de decisiones
KW - Análisis Multi-Criterio
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85063447699&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1016/S0123-5923(11)70187-5
DO - 10.1016/S0123-5923(11)70187-5
M3 - Artículo
AN - SCOPUS:85063447699
SN - 0123-5923
VL - 27
SP - 175
EP - 194
JO - Estudios Gerenciales
JF - Estudios Gerenciales
IS - 121
ER -