Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoŕıa de la probabilidad

Ana Maria Bertolotto Cepeda; Olga Lucia Ospina Ramirez; Javier Rodríguez

doi:10.11144/Javeriana.umed58-1.cmdc

Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoŕıa de la probabilidad

Translated title of the contribution: Mathematical Characterization of Normal Neonatal CardiacDynamics Based on Probability Theory

Universidad Militar Nueva Granada

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Abstract

Background: Cardiac dynamics have been evaluated from physical-mathematical theories like probability and dynamical systems, allowingto developing diagnosis and clinical application predictions. Objective:To measure the probability of normal neonatal heart rates distribution,for doing a mathematical characterization, objective and reproducible.Methods: It have been analyzed 10 normal dynamics through continuousrecords and holters, taking maximum and minimum values of heart ratesper hour during 21 hours. Ranges of 5 beats/min were generated; obtaineddistributions in probability space for heart rates were analyzed, to searchnormality mathematical characteristics for neonatal cardiac dynamics.Results: The probabilities of the evaluated ranges varied between 0.02272and 0.2826; also, in three of the ranges, all the dynamics showed aminimum probability or zero. Conclusions: A general characterization, objective and reproductible, of normal neonatal cardiacdynamics, was developed.

Translated title of the contribution	Mathematical Characterization of Normal Neonatal CardiacDynamics Based on Probability Theory
Original language	Spanish
Number of pages	8
Journal	Universitas Medica
Volume	58
Issue number	1
DOIs	https://doi.org/10.11144/Javeriana.umed58-1.cmdc
State	Published - 01 Jan 2017

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10.11144/Javeriana.umed58-1.cmdc

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@article{5e9840b3434e42d99438ab67ff3029e9,

title = "Caracterizaci{\'o}n matem{\'a}tica de din{\'a}micas cardiacas neonatales normales a partir de la teo{\'r}ıa de la probabilidad",

abstract = "Introducci{\'o}n: la din{\'a}mica cardiaca se ha evaluado desde teor{\'i}as f{\'i}sico-matem{\'a}ticas como la probabilidad y los sistemas din{\'a}micos, lo que ha permitido desarrollar diagn{\'o}sticos y predicciones de aplicaci{\'o}n cl{\'i}nica. Objetivo: medir la probabilidad de distribuciones de frecuencias cardiacas (FC) neonatales normales, para hacer una caracterizaci{\'o}n matem{\'a}tica, objetiva y reproducible. Metodolog{\'i}a: se analizaron diez din{\'a}micas normales mediante registros continuos y holters, tomando los m{\'a}ximos y m{\'i}nimos de FC por hora durante 21 horas. Se generaron rangos de 5 lat/min, y se estableci{\'o} cu{\'a}ntas frecuencias pertenecen a cada rango. Se analizaron las distribuciones obtenidas en el espacio de probabilidades para las frecuencias cardiacas, en busca de caracter{\'i}sticas matem{\'a}ticas de normalidad para la din{\'a}mica cardiaca neonatal. Resultados: las probabilidades de los rangos evaluados variaron entre 0,02272 y 0,2826; y en tres de los rangos, todas las din{\'a}micas presentaron probabilidad m{\'i}nima o cero. Conclusiones: se desarroll{\'o} una caracterizaci{\'o}n general de la din{\'a}mica cardiaca neonatal normal, objetiva y reproducible. ",

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publisher = "Pontificia Universidad Javeriana",

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TY - JOUR

T1 - Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoŕıa de la probabilidad

AU - Bertolotto Cepeda, Ana Maria

AU - Ospina Ramirez, Olga Lucia

AU - Rodríguez, Javier

PY - 2017/1/1

Y1 - 2017/1/1

N2 - Introducción: la dinámica cardiaca se ha evaluado desde teorías físico-matemáticas como la probabilidad y los sistemas dinámicos, lo que ha permitido desarrollar diagnósticos y predicciones de aplicación clínica. Objetivo: medir la probabilidad de distribuciones de frecuencias cardiacas (FC) neonatales normales, para hacer una caracterización matemática, objetiva y reproducible. Metodología: se analizaron diez dinámicas normales mediante registros continuos y holters, tomando los máximos y mínimos de FC por hora durante 21 horas. Se generaron rangos de 5 lat/min, y se estableció cuántas frecuencias pertenecen a cada rango. Se analizaron las distribuciones obtenidas en el espacio de probabilidades para las frecuencias cardiacas, en busca de características matemáticas de normalidad para la dinámica cardiaca neonatal. Resultados: las probabilidades de los rangos evaluados variaron entre 0,02272 y 0,2826; y en tres de los rangos, todas las dinámicas presentaron probabilidad mínima o cero. Conclusiones: se desarrolló una caracterización general de la dinámica cardiaca neonatal normal, objetiva y reproducible.

AB - Introducción: la dinámica cardiaca se ha evaluado desde teorías físico-matemáticas como la probabilidad y los sistemas dinámicos, lo que ha permitido desarrollar diagnósticos y predicciones de aplicación clínica. Objetivo: medir la probabilidad de distribuciones de frecuencias cardiacas (FC) neonatales normales, para hacer una caracterización matemática, objetiva y reproducible. Metodología: se analizaron diez dinámicas normales mediante registros continuos y holters, tomando los máximos y mínimos de FC por hora durante 21 horas. Se generaron rangos de 5 lat/min, y se estableció cuántas frecuencias pertenecen a cada rango. Se analizaron las distribuciones obtenidas en el espacio de probabilidades para las frecuencias cardiacas, en busca de características matemáticas de normalidad para la dinámica cardiaca neonatal. Resultados: las probabilidades de los rangos evaluados variaron entre 0,02272 y 0,2826; y en tres de los rangos, todas las dinámicas presentaron probabilidad mínima o cero. Conclusiones: se desarrolló una caracterización general de la dinámica cardiaca neonatal normal, objetiva y reproducible.

U2 - 10.11144/Javeriana.umed58-1.cmdc

DO - 10.11144/Javeriana.umed58-1.cmdc

M3 - Artículo

SN - 0041-9095

VL - 58

JO - Universitas Medica

JF - Universitas Medica

IS - 1

ER -

Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoŕıa de la probabilidad

Abstract

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