Abstract
El estudio de atenuación de la intensidad sísmica
juega un papel importante en los análisis de
amenaza que incluyan eventos históricos. El mapeo
de la atenuación de la intensidad generalmente se
realiza a través de regresiones de la intensidad en
función de la distancia. Este trabajo presenta una
forma alternativa de mapear esta relación través del
uso de las Redes Neuronales Artificiales RNAs.
Como resultado se propone un procedimiento
novedoso que fue validado a través del mapeo de
las intensidades para el caso de 68 sismos ocurridos
en la parte norte de Suramérica en el periodo
comprendido entre 1766 a 2004. Se encuentra que
las RNAs presentan varias ventajas con respecto a
los modelos convencionales de regresión: a.
Preservan de mejor manera el primer momento
estadístico, b. Reflejan un error de aproximación
menor y c. La varianza explicada por las RNAs se
comporta mejor que los modelos de regresión
estadística.
juega un papel importante en los análisis de
amenaza que incluyan eventos históricos. El mapeo
de la atenuación de la intensidad generalmente se
realiza a través de regresiones de la intensidad en
función de la distancia. Este trabajo presenta una
forma alternativa de mapear esta relación través del
uso de las Redes Neuronales Artificiales RNAs.
Como resultado se propone un procedimiento
novedoso que fue validado a través del mapeo de
las intensidades para el caso de 68 sismos ocurridos
en la parte norte de Suramérica en el periodo
comprendido entre 1766 a 2004. Se encuentra que
las RNAs presentan varias ventajas con respecto a
los modelos convencionales de regresión: a.
Preservan de mejor manera el primer momento
estadístico, b. Reflejan un error de aproximación
menor y c. La varianza explicada por las RNAs se
comporta mejor que los modelos de regresión
estadística.
Original language | Spanish |
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Title of host publication | III Seminario Internacional de Ingenieŕıa Śısmica Y Geotecnia |
Pages | 1-9 |
Number of pages | 9 |
State | Published - 2015 |