Análisis factorial dinámico mediante el método Tucker3.

Jeannette Liliana Amaya Lara; Pedro N. Pacheco D.

Análisis factorial dinámico mediante el método Tucker3.

Translated title of the contribution: Dynamic factor analysis Tucker3 by the method

Jeannette Liliana Amaya Lara, Pedro N. Pacheco D.

Institute of Public Health

Universidad Nacional de Colombia

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Abstract

The Tucker3 method, proposed by Leyard Tucker en 1966, is identified as a technique designed to three-mode data analysis and is considered a generalization of the Principal Component Analysis (PCA) and the Singular Value Decomposition (SVD). This method uses matrix operations and decomposition procedures to estimate model parameters and its corresponding graphic representation in spaces of lower dimension to the original data array. By this method it is possible to explain information of a three-mode data set summarizing the associate entities through a few components, and to describe the possible interactions between the three sources of variation in the data using one central array. In this paper theoretical principles and the analytic supports for this method are presented and exemplified using hypothetical data.

Translated title of the contribution	Dynamic factor analysis Tucker3 by the method
Original language	Undefined/Unknown
Pages (from-to)	43-57
Journal	Revista Colombiana de Estadistica
Volume	25
Issue number	1
State	Published - 2002

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@article{3975e118529b40a8af0488ea9992268b,

title = "An{\'a}lisis factorial din{\'a}mico mediante el m{\'e}todo Tucker3.",

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TY - JOUR

T1 - Análisis factorial dinámico mediante el método Tucker3.

AU - Amaya Lara, Jeannette Liliana

AU - Pacheco D., Pedro N.

PY - 2002

Y1 - 2002

N2 - El m´etodo Tucker3, propuesto por Leyard Tucker en 1966, identifica-do dentro de las t´ecnicas dise˜nadas para an´alisis de datos a tres v´ıas, seconsidera como una generalizaci´on del An´alisis de Componentes Principales(PCA) y la Descomposici´on en Valores Singulares (SVD), hace uso de c´alcu-los matriciales y procedimientos de descomposici´on para la estimaci´on de lospar´ametros del modelo y su correspondiente representaci´on gr´afica en espa-cios de dimensi´on inferior a la del arreglo de datos original. Mediante estem´etodo es posible explicar la informaci´on de un conjunto de datos tres-modosresumiendo las entidades asociadas por medio de unos pocos componentes, ydescribir las interacciones entre las tres fuentes de variaci´on presentes en losdatos mediante el uso de un arreglo central. En este art´ıculo se describen losprincipios te´oricos y los soportes anal´ıticos del m´etodo Tucker3, los cuales seejemplifican con base en datos hipot´eticos.

AB - El m´etodo Tucker3, propuesto por Leyard Tucker en 1966, identifica-do dentro de las t´ecnicas dise˜nadas para an´alisis de datos a tres v´ıas, seconsidera como una generalizaci´on del An´alisis de Componentes Principales(PCA) y la Descomposici´on en Valores Singulares (SVD), hace uso de c´alcu-los matriciales y procedimientos de descomposici´on para la estimaci´on de lospar´ametros del modelo y su correspondiente representaci´on gr´afica en espa-cios de dimensi´on inferior a la del arreglo de datos original. Mediante estem´etodo es posible explicar la informaci´on de un conjunto de datos tres-modosresumiendo las entidades asociadas por medio de unos pocos componentes, ydescribir las interacciones entre las tres fuentes de variaci´on presentes en losdatos mediante el uso de un arreglo central. En este art´ıculo se describen losprincipios te´oricos y los soportes anal´ıticos del m´etodo Tucker3, los cuales seejemplifican con base en datos hipot´eticos.

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UR - https://www.redalyc.org/pdf/899/89925105.pdf

M3 - Artículo

SN - 0120-1751

VL - 25

SP - 43

EP - 57

JO - Revista Colombiana de Estadistica

JF - Revista Colombiana de Estadistica

IS - 1

ER -

Análisis factorial dinámico mediante el método Tucker3.

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