Impacto al implementar estrategias de ordenamiento en la programación de cirugías

Project: Research

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El sector de la salud enfrenta constantemente nuevos retos debido a que se le demanda una mayor cobertura y una mejor calidad del servicio cuando, a la vez, está expuesto a continuas reducciones en su presupuesto (Guerriero & Guido, 2011). Los hospitales no son ajenos a esta problemática. En Europa, por ejemplo, la demanda hospitalaria crecía 6,5% en 2010 y el presupuesto no crecería más del 2 % en los años siguientes, creando un estrés económico en los hospitales públicos(Fernández García, 2009). El departamento de cirugía de un hospital es especialmente importante tanto para la misión del mismo como para su viabilidad económica. Clínicamente, el departamento está a cargo de los casos más críticos, y no pocas veces las vidas de los pacientes que allí se tratan están en riesgo. Económicamente, el servicio de cirugía origina alrededor del 40% de las ganancias totales en un hospital promedio (Denton, Viapiano, & Vogl, 2007), y a la vez es el departamento más costoso debido a la alta especialidad de servicios y equipos requeridos, representando aproximadamente el 9% del presupuesto anual del hospital (Gordon, Paul, Lyles, & Fountain, 1988). Esto hace que el optimizar el uso de los recursos dentro del servicio de cirugías sea esencial para la viabilidad económica de un hospital y el sector de salud. Trabajos de investigación en hospitales locales han reportado que la programación de las cirugías en sus servicios relacionados puede ser mejorada al emplear métodos de programación automática (Diaz, 2014) (Estupiñán & Torres, 2014)(Jimenez, Velasco, & Amaya, 2009)(Velásquez-restrepo, Rodríguez-quintero, & Jaén-posada, 2013). La principal razón de esta conclusión es la alta variabilidad permitida por una programación manual en el flujo de pacientes (número de pacientes por día) y carga laboral (número de horas de cirugías por día). Una mala programación del servicio de cirugía, debido a unas políticas o reglas poco claras o inexistentes, puede introducir una variabilidad en la programación que atente contra la calidad del servicio ofrecido por el hospital, e incremente los costos asociados a los tiempos muertos y el consumo de horas extra. Esta variabilidad ha sido clasificada anteriormente como artificial, ya que no es inherente al proceso (i.e. la cirugía) y puede ser eliminada completamente por medio de una gestión y planeación adecuada (Schmid & Doerner, 2014). PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN: ¿Puede un servicio de cirugía mejorar significativamente sus indicadores de ocupación, tiempo de oportunidad, y variabilidad en el flujo de pacientes, al emplear un algoritmo de ordenamiento y priorización para elaborar de manera automática una pre-programación de cirugías?
StatusFinished
Effective start/end date04/05/1503/09/15

Project funding

  • Internal
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA