Desarrollo y validacion de metodologias diagnosticas de dengue en sujetos febriles sin foco aparente

Dado el aumento de la incidencia y la mortalidad por dengue, su diagnostico es relevante para los paises endemicos. Las clasificaciones clinicas y las pruebas de laboratorio existentes tienen un desempeño variable en la practica clinica, pues su sensibilidad fluctua entre 45 y 98 %, y su especificidad, entre 4 y 98 %, lo cual se debe, en parte, a la diversidad de contextos en los que se utilizan. El presente estudio busca desarrollar algoritmos diagnosticos de dengue sensibles a partir de los recursos disponibles en los centros de atencion, la experiencia medica, la identificacion de signos y sintomas y los resultados del hemograma y evaluar su rendimiento en sujetos febriles con sospecha de dengue. Se desarrollara un estudio transversal de fuentes secundarias. Se utilizaran bases de datos de estudios prospectivos de sujetos febriles de dengue que contengan informacion de una prueba de oro para dengue. Se definiran diferentes metodologias estadisticas o de inteligencia artificial que permitan integrar de datos clinicos relacionados con dengue. Luego se aplicaran las metodologias a las bases de datos para obtener algoritmos clasificadores de casos de dengue y no dengue. Se estimaran las caracteristicas operativas (sensibilidad, especificidad, valores predictivos) de los algoritmos desarrollados y se compararan mediantes curvas ROC. Por ultimo para la mejor metodologia diagnostica se desarrollara una aplicacion web para su posible uso en la practica clinica. El desarrollo de un metodo diagnostico altamente sensible, con un adecuado desempeño en la practica clinica y de facil acceso y uso para los servicios de atencion permitira ofrecer a los pacientes mejor calidad de atencion y mejores resultados en salud. Adicionalmente se espera que si el desempeño es el esperado la informacion sea un prototipo prometedor para ser utilizado por los prestadores de servicios de salud y las autoridades locales.