Project Details
Description
El uso medicinal del cannabis (Cannabis sativa L.) ha sido legalizado y regulado recientemente en varios países, incluido Colombia, convirtiéndose en un cultivo de gran demanda y con grandes oportunidades comerciales tanto en el mercado nacional como internacional. Sin embargo, a pesar de este rápido crecimiento de la demanda, carece de los recursos, el conocimiento genético y las herramientas de mejora genética asociadas de los que disfrutan actualmente incluso cultivos de menor importancia comercial. Con la regulación de la industria del cannabis medicinal, la investigación formal sobre el cannabis se está expandiendo rápidamente en la comunidad científica, pero las limitaciones en recursos genéticos y genómicos siguen siendo importantes. El reto es, entonces, buscar cerrar esa brecha histórica frente a otros cultivos de gran importancia y proyección, acelerando el desarrollo de nuevas variedades con características de interés para la industria y adaptadas a las condiciones de cultivo del trópico colombiano. Por lo tanto, existe una gran oportunidad de contribuir en llenar esos vacíos de conocimiento mediante la aplicación de técnicas moleculares y genómicas de última generación, con el fin de diversificar y satisfacer las demandas de la industria del cannabis medicinal en Colombia, así como sus reguladores y consumidores. Lo anterior buscando desarrollar un modelo productivo regional, diversificado y económicamente sostenible. Así, en el marco de esta investigación doctoral se pretende integrar nuevas aproximaciones y plataformas de secuenciación genómica de última generación para generar un número significativo de nuevos recursos genómicos (10) en Cannabis, incluyendo variedades locales, así como herramientas de análisis de datos ómicos, que permitan facilitar a futuro su mejoramiento genético. Este proyecto permitirá complementar la secuenciación, ensamble y anotación funcional de dos genomas haploides, uno de ellos correspondiente a una variedad local colombiana (Punto rojo), y el otro siendo la variedad no psicoactiva "Cherry Pie". Se empleará la estrategia "Trio- binning" que permite separar los haplotipos parentales de una línea F1, buscando posteriormente identificar marcadores génicos asociados con rasgos de interés en mejoramiento, polimorfismos genéticos y variaciones estructurales que permitan reconstrucciones fiologenéticas entre estos nuevos genomas, los demás generados en el marco de la tesis doctoral y los diferentes genomas disponibles públicamente.
Status | Active |
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Effective start/end date | 01/08/24 → 31/07/25 |
Project Status
- In Execution
Project funding
- Internal
- Pontificia Universidad Javeriana